导读

过去十年，中国零售行业历经了高速的发展变化，行业格局不断推演......

2012年，移动互联网兴起带动了中国电商经济腾飞；2016年，“新零售”概念横空出世，互联网巨头布局实体零售，通过数字化手段对传统零售进行庞大的价值再塑；2020年，疫情黑天鹅加速国人购物方式发生改变，掀起以内容、直播为媒介的电商新蓝海；

越来越多的模式和消费场景爆发，下沉市场、本地生活、即时零售、私域、社区团购......新模式、新业态、新技术冲击不断，整体行业加速多元化发展.....

近年来，零售商们艰难求变，期望构建数字化敏捷能力以及时调整自身经营策略，巩固企业竞争力谋求长远发展。

然而，大多数零售企业的数字化转型路径并不清晰，缺乏自上而下的统一规划，摸着石头过河，容易进入转型困境。

例如，布局“业务全渠道” ，实施数字化基建，却还是面临着渠道利益冲突、渠道关系难构建以及渠道成本难控制等诸多问题。业务渠道各自为阵，信息流不畅通，不但降低了业务协同效率，还面临着高额的运营成本。

越来越零售商和零售品牌开始意识到：数字化不是重复造轮子，而是围绕零售核心运营能力改造的“全链路数字化” 。

众多企业经营人员迫切思考自身转型重点，并考虑如何通过数字化技术应用和方法，提升整体运营效率和消费者体验，优化人货匹配、零供销关系等企业经营目标。

全渠道零售是消费者主权的时代，也被称为“鼠标加水泥加移动网络的时代”。主要特点是：消费者的购物行为不再受时间和空间的局限，逐渐呈现出任何时间、任何地点使用任何方式都能购物的特点，不论是通过实体店、综合电商平台、品牌自营商城还是其他渠道。

从本质上讲，全渠道将进一步提升零售商运营效率，推动消费者体验实现极大飞跃。

但也意味着：零售商需要对商品组织、渠道运营、大数据营销、售后、物流、以及其他零售科技等数字化服务体系投入规模化建设。

线上线下的信息化整合是必然的，各个渠道还需要进行不断地融合和优化升级。

一、零售数字化转型现状

据2022麦肯锡数字化白皮书CXO调研发现，目前大多数零售企业的数字化转型阶段还只处于数字化2.0，即“线上化”探索；只有少部分企业小步快跑，迈入数字化3.0 “数智化”阶段。

当下，大部分零售企业仍专注于近消费者端的前端渠道建设和流量运营，70%的零售商聚焦于线上渠道及自有平台建设、全渠道会员运营；

 
对于企业价值链中上游、数字化改造难度更高的领域，仍是短板。仅有40%不到的企业将数据驱动商品管理（选品、组货、定销）和数字化供应链作为重点。

对数据和算法基础要求更高的智能门店运营决策(选址、补货、人员排班)，只有20%左右的零售商将其作为重点发展方向 。

而随着全渠道业务数字化基建的进一步完善，零售数字化也将全面开启进程提速。

二、把握四大转型趋势

1. 精益化运营：随着零售整体增速放缓，数字化转型不再仅仅关注渠道拓展，而是更注重门店、商品、渠道等方面的精益化运营，以降低成本、提高效率。
   
   

2. 全渠道流量和用户运营：无论线上线下，依赖补贴拉动流量的时代已经过去，模式不持久，零售商需要具备全渠道和精细化的流量及用户运营能力，以实现可持续的发展。
   
   

3. 商品力打造：消费者趋于理性和个性化，零售商需要重视商品的品质和差异化，将精品和好货展示给消费者，以满足其日益增长的个性化需求。
   
   

4. 门店多元化角色：门店不仅仅是商品购买的场所，还应承担用户体验、用户运营和即时配送等多种角色。零售企业需要通过数字化转型，推动门店和一线人员的运营升级。
   
   
   
   

放眼望去，零售数字化、全渠道趋势不可逆转，云计算、大数据、AI、虚拟现实等技术的迅猛发展，更将为零售商们的数字化转型“插上翅膀”，以促进满足消费者日益增长的期盼和需求。

展望2023，零售行业数字化转型将围绕以下几个方面深入发展......

1. 消费者体验的个性化和无缝化 

2023年，消费者将对个性化的购物体验将拥有更高期望。零售企业可以通过大数据和人工智能技术来了解消费者偏好，并为他们提供更人性化的产品推荐、定制化服务以及无缝的购物体验。

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术也将被广泛应用线上线下的融合，除了能重塑门店物理空间，还将呈现全新的内容和交互式体验，推动消费者的智能化体验到达新的层次......

2. 数据驱动的营销和决策 

更紧密的线上线下融合，会员、商品、订单、物流、仓储、信息流的打通，将进一步加强零售企业对数据的收集和分析能力，促进营销策略和决策过程的改进。

一方面，数据驱动的营销，使得企业能够更准确地了解消费者需求、预测市场趋势，并制定针对性的营销计划；

另一方面，数据分析将为企业提供更准确的市场预测，助力门店选品、调补配和库存控制，加速各个渠道的推广上新速度，进一步提高运营效率、降低成本、精细化供应链管理水平。

3. 人工智能和自动化技术的应用

人工智能和自动化技术将在零售业发挥越来越重要的作用。机器学习和自然语言处理等技术将被用于自动化客服、智能推荐和虚拟助手等领域。

无人商店、智能物流和自动化仓库也将一步步推进以提高零售业务的效率和准确性。

4. 公、私域电商和跨渠道媒介的整合

由于消费者触点过剩，用户购买路径越来越分散，社交媒体成为零售商重要的推广渠道之一，承担着消费者获取产品信息和进行购买决策的重要角色。

社交媒体与电子商务的融合，使得零售商不但能够通过直播、社交分享等方式促进销售增长，还将进一步提升零售商与消费者的互动、沟通程度。最大化DTC全域流量的运营价值(Direct-to-Consumer)，获得改善营销策略、缩短决策过程重要依据。

部分信息参考来源：

《麦肯锡2022年中国零售数字化白皮书》

《2021中国品牌数字化实战研究报告》