海量数据实时更新,通过对品牌、品类、商品进行快速多维度比较,洞察消费者需求,提供个性化搜索服务。
支持搜索结果、下拉提示、底纹词等场景实现个性化搜索服务;支持多属性组合的商品筛选及自定义筛选条件。
根据用户过往或当前的行为(搜索、浏览、收藏、加购等),进行用户意图洞察,呈现和推荐特定商品或相关商品。
可根据业务特点自定义排序策略,如按畅销商品、折扣产品、受欢迎程度、是否参与促销活动等维度进行结果呈现。
通过机器学习和深度学习排序算法,搭建意图识别模型,为消费者提供个性化的商品搜索和发现体验,真正做到“千人千面”。
利用自然语言处理技术,洞察消费者搜索和浏览轨迹,挖掘浏览意图和倾向,提升搜索结果和商品推荐的有效性。
基于图像识别和语义分析算法,自动纠错和文字补齐,准确、快速、全面的呈现搜索结果,提升消费者的检索效率和体验。
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